Problem

Khi có người hỏi "thêm cái này vào sprint được không?", cái giá của câu trả lời "được" gần như vô hình ngay lúc phải quyết định: việc gì bị đẩy ra, rủi ro nào tăng lên. Thứ được mang vào phòng họp thường chỉ là một con số ước chừng "chắc 2–3 ngày", và cả team trả giá âm thầm ở cuối sprint.

Solution

Product Owner viết yêu cầu thay đổi bằng ngôn ngữ thường. AI kiểm tra đó có đúng là một yêu cầu thay đổi sprint không, rồi lập Decision Report: ảnh hưởng tới backlog và component, effort và rủi ro phát sinh, kèm ba phương án Reject / Swap / Force-in và một đề xuất có lý do. Dữ liệu sprint lấy từ file CSV hoặc đọc thẳng từ Jira.

Impact

Bản PoC chứng minh cái giá của một thay đổi có thể được nhìn thấy trước khi team phải trả. Quyết định vẫn thuộc về Product Owner, nhưng giờ họ có đủ dữ kiện trong tay.

Problem

Tôi cần một PT theo dõi cả chỉ số tập luyện lẫn bữa ăn mỗi ngày và nhắc tôi tập, nhưng không muốn phải mở thêm một app nữa.

Solution

Đưa PT vào nơi tôi đã có mặt mỗi ngày: một bot Discord dùng Gemini, đọc chỉ số tập và món ăn tôi chia sẻ, rồi trả lời và nhắc nhở ngay trong cuộc trò chuyện.

Impact

Chứng minh được rằng một "PT" hội thoại có thể sống ngay trong kênh chat sẵn có, không cần app riêng. Dự án đang tạm dừng trước khi mở rộng thành MVP.

Problem

Ghi nhật ký cảm xúc thì dễ bắt đầu nhưng khó duy trì. Và kể cả khi ghi đều, hiểu mình đang cảm thấy gì vẫn chưa trả lời câu hỏi tiếp theo: mình nên làm gì với nó?

Solution

Bắt đầu từ một bản React lấy cảm hứng từ Reflectly để ghi cảm xúc mỗi ngày, rồi thêm nhắc nhở để giữ nhịp ghi. Chặng tiếp theo là AI đọc lại chính những gì người dùng đã viết và gợi ý hướng tự dẫn dắt bản thân (leading self), thay vì dừng ở biểu đồ cảm xúc.

Impact

Dự án React đầu tiên của tôi đi từ ý tưởng tới một bản chạy thật tại mimose.io.vn. Hiện tôi đang kiểm chứng xem nhắc nhở và AI có thật sự khiến người dùng quay lại mỗi ngày hay không.

Problem

Hầu hết habit tracker chỉ đếm số ngày liên tiếp. Vì vậy một thói quen làm cách ngày, hay một ngày nghỉ có chủ đích, đều bị tính là "đứt chuỗi", và cảm giác thất bại đó khiến người ta bỏ luôn.

Solution

Mỗi thói quen có nhịp riêng: hằng ngày, cách ngày hoặc lịch tự chọn. Streak được tính đúng theo nhịp đó (cảm hứng từ streak của TikTok), và giữ được streak thì có phần thưởng mình tự đặt.

Impact

Thước đo đổi từ "không được nghỉ ngày nào" sang "giữ đúng nhịp mình chọn". Bản MVP đang chạy để kiểm chứng xem cách tính này có giúp giữ thói quen lâu hơn không.

Problem

Project, ý tưởng và những đoạn suy nghĩ của tôi nằm rải rác trong ghi chú, trong repo, trong đầu, rồi biến mất trước khi kịp nối vào nhau.

Solution

Một blog tự dựng bằng Next.js và Supabase. Bài viết được chia thành các trạm dừng theo chủ đề, còn Trạm Chế Tạo ghi lại từng dự án qua các giai đoạn PoC → MVP → Live. Mọi nội dung được soạn và xuất bản từ Content Studio.

Impact

Lần đầu tiên, những gì tôi học và những gì tôi làm được kể lại ở cùng một nơi, theo dòng thời gian. Đó chính là trang bạn đang đọc.

Problem

Tạo ra nội dung mới là một nửa, nửa còn lại là biết nó có đến được ai không. Khi viết ở một nơi, xuất bản ở nơi khác và xem số liệu ở nơi thứ ba, câu hỏi đó gần như không trả lời được.

Solution

Một hậu trường chung cho Cỗ Máy Thời Gian và Portfolio: soạn, xuất bản và đo từng lượt click trên cùng một dashboard, SSO.

Impact

Mọi bài viết và dự án trên hai trang đều đi qua đây, và quyết định viết gì tiếp theo có số liệu thật đi kèm.

Problem

Nhà tuyển dụng hay đối tác chỉ dành vài chục giây. Trong khoảng đó họ cần hiểu ngay tôi làm được gì và đang đi theo hướng nào trong ngành IT.

Solution

Xây ngược từ giới hạn đó: chọn lọc thay vì liệt kê. Chỉ giữ những gì trả lời được hai câu hỏi trên, phần còn lại bỏ đi.

Impact

Một đường link duy nhất, gọn, để giới thiệu bản thân tại hankimthuy.com. Nó cũng là bài học về việc biết bỏ bớt.

Problem

Tôi muốn trải nghiệm thật cách làm phần mềm cùng AI, tức là mô tả điều mình muốn thay vì tự gõ từng dòng, trên một bài toán có thật chứ không phải bài tập mẫu.

Solution

Một ứng dụng order cho quán nhỏ: chọn món, phân loại thực đơn. Giao diện dựng bằng Stitch, logic viết cùng Cursor.

Impact

Thứ đọng lại lớn nhất không nằm ở app, mà ở kỹ năng mô tả yêu cầu đủ rõ cho AI và kiểm soát được thứ nó tạo ra. Đây là nền cho mọi dự án sau. App tạm dừng khi đã đạt mục tiêu học.